yl9193永利夏火松教授团队在负责任人工智能RAI的研究取得新进展——Exploring the impact of responsible AI governance on corporate performance: A quasi-natural experiment

近日，yl9193永利集团夏火松教授团队联合美国北佛罗里达大学、英国埃克塞特大学等机构在技术预测与社会科学领域国际顶尖期刊《Technological Forecasting & Social Change》发表题为《Exploring the impact of responsible AI governance on corporate performance: A quasi-natural experiment》的高水平研究论文。该研究基于342家证券公司的面板数据，采用多期双重差分模型，首次系统揭示了负责任人工智能信息治理机制对企业绩效的因果影响及其作用机理。论文第一作者为夏火松教授，永利集团为第一作者单位，2023级yl9193永利硕士研究生陈豪为论文第二作者。

该研究以中国证券行业为研究样本，将负责任人工智能治理实践视为准自然实验，运用层次分析法构建了涵盖公平性、透明度、问责制、稳健性四大维度的负责任人工智能治理评价指标体系。研究采用多期双重差分模型，通过对比实验组与对照组企业在2016-2023年间的绩效差异，实证检验了负责任人工智能治理机制对企业市场价值（托宾Q值）的促进作用。研究发现：采纳负责任人工智能治理实践的企业绩效显著提升，且这一结论在经过平行趋势检验、安慰剂检验和倾向得分匹配等多种稳健性检验后依然成立；其中，合规认证、透明度实践和人工智能专利申请是影响企业绩效最为关键的治理维度。

该研究为企业在人工智能时代实现永续发展提供了重要的理论支撑与实践指南。在理论层面，它构建了负责任的AI识别模型与评估指标体系，为理论研究和企业实践提供了新的科学工具，并系统探究了负责任的AI信息治理机制对企业绩效的影响，弥补了现有实证研究的不足，丰富了相关理论框架。在实践层面，该研究为企业管理者提供了明确的指导建议，也为政策制定者提供了参考，鼓励其出台相关法规激励企业践行高标准的AI信息治理，以平衡技术创新与公平透明等社会价值。

《Technological Forecasting & Social Change》是技术预测、创新管理与社会科学交叉领域的国际权威期刊，为SSCI JCR Q1区期刊，在中科院分区中位列一区。该期刊旨在探讨技术进步与社会环境之间的复杂关系，是全球创新管理与决策科学领域最具影响力的学术期刊之一。

全文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162525004561